基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统

• 作者: 何波 王越
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 个性化信息推荐 用户事务模式
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 178-179,186
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.03.052

摘要

基于数据挖掘的Web个性化信息推荐日益成为一个重要的研究课题.文章设计了一个基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统(WPIRS).在WPIRS中,提出了推荐策略,在推荐策略中考虑针对不同类型的用户采用不同的推荐算法.根据用户是否有新颖信息的需求,WPIRS采用了两种推荐算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	重庆工学院计算机科学与工程学院	34	508	13.0	22.0
2	何波	重庆工学院计算机科学与工程学院	8	99	7.0	8.0