基于关联数据的图书个性化智能推荐系统设计

• 作者: 张兰兰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 关联数据 图书推荐 个性化推荐 推荐系统 图书信息挖掘 信息匹配
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TN02-34|TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.019

摘要

针对传统图书推荐系统存在匹配度不高、用户满意度较低的问题,引入关联数据技术设计一种新的图书个性化智能推荐系统.系统硬件结构由智能数据存储层、智能数据挖掘层、数据用户界面层组成,系统选用的处理器为嵌入式处理器,存储器为静态存储器.软件模块分为信息获取、信息匹配、信息推荐三个部分.为了检测系统工作效果,将其与传统推荐系统进行对比.结果表明,所设计的推荐系统能够精准地将用户所需信息与图书信息匹配到一起完成推荐,达到用户满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兰兰		3	2	1.0	1.0