基于数据挖掘的个性化智能推荐系统应用研究

• 作者: 张劳模 王国栋 马颖
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 机器学习 推荐系统 协同式信息过滤技术 家庭数字化
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 31-34,38
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.16.011

摘要

在当前家庭数字化日趋普及的环境下,为了给用户提供一种智能型、个性化的多媒体内容推荐服务,通过研究协同式信息过滤技术,结合数据挖掘技术,设计并实现了一个智能型、个性化的多媒体推荐系统.系统可以根据用户的使用习惯、使用时间、使用环境以及最近选择的项目进行分析,进行判断后列出最优推荐资源.系统通过研究个人信息的自我学习技术、个性化特征分析技术以及多媒体内容的搜寻技术,将上述技术应用在推荐服务系统中,具有一定的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国栋		44	557	15.0	23.0
2	张劳模	河南工程学院软件学院	15	33	3.0	5.0
3	马颖	河南工程学院软件学院	13	27	2.0	5.0