基于个性化特征的电子商务智能推荐系统

• 作者: 周艳榕
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 个性化特征 电子商务 智能推荐系统 MAE值 预测精确度 数据组
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 155-158,162
• 页数: 5页
• 分类号: TN99-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.19.037

摘要

为了解决传统电子商务智能推荐系统计算出的MAE值过高,导致系统预测结果不准确的问题,设计一种基于个性化特征的电子商务智能推荐系统.硬件部分将PC104工控机作为处理CPU,将数字信号处理器DSP与储存芯片MPC565作为处理核心,引入信号光纤补偿系统,设计时钟信号电路、复位电路以及电源电路,连接使用的硬件,完成硬件部分的设计.软件部分依据电子商务的特点计算出其个性化特征,然后使用关联规则算法处理得到个性化特征数据,利用Java工具将其转化为代码,使用不同功能的代码实现智能推荐,完成软件部分的设计.实验结果表明,与传统电子商务智能推荐系统相比,基于个性化特征的电子商务智能推荐系统在给定的数据组中计算出来的MAE值更小,系统预测结果更准确,更适合实际使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艳榕		4	1	1.0	1.0