基于电子商务的个性化推荐系统研究

• 作者: 姜卫 宋世延 张跟鹏 李京
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 个性化 推荐系统 SVM VSM
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 93-97
• 分类号: TP393
• 字数: 3791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.07.027

摘要

在电子商务环境中,实现个性化服务,理解用户兴趣就成了提供个性化服务的关键任务.因此,建立用户兴趣模型和构建推荐库就成为个性化推荐系统的实现基础.论文通过网络爬虫获取到相关的网页,进行预处理后,采用SVM(支持向量机)分类文档建立推荐库.通过对用户访问路径、搜索关键字等分析,获取用户兴趣,采用向量空间模型表示用户兴趣,利用机器学习构建用户兴趣模型.在推荐库和用户兴趣模型的基础上,加入推荐引擎,实现了基于电子商务的个性化推荐系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜卫	海军工程大学电子工程学院	13	77	5.0	8.0
2	李京	青岛大学信息工程学院	16	126	5.0	11.0
3	张跟鹏	海军工程大学电子工程学院	11	74	4.0	8.0
4	宋世延	海军工程大学电子工程学院	4	18	3.0	4.0