基于Web使用数据挖掘的个性化推荐系统设计

• 作者: 何洁
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化服务 Web使用挖掘 频繁访问模式 在线推荐
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 141-142
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2461字
• 语种: 中文

摘要

Web使用挖掘是实现个性化推荐系统的有效途径.通过对网站日志数据进行挖掘发现频繁访问模式,再结合活动用户的访问页面序列来实现个性化的在线推荐.本文从体系架构及功能模块两个方面进行分析,提出了基于Web使用数据挖掘的个性化推荐系统架构.它包括三个方面:数据预处理、频繁访问路径挖掘及在线推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何洁		3	3	1.0	1.0