Web服务个性化推荐研究综述

• 作者: 何克清 刘建晓 张秀伟 王健
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务推荐 协同过滤 个性化 服务质量
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 132-140
• 页数: 9页
• 分类号: TP393.027
• 字数: 7792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.09.022

摘要

随着Web服务的广泛使用和互联网上服务数量的增加,如何向用户提供最佳的服务选择列表成为了新的挑战.Web服务个性化推荐实现了由被动接受用户请求向主动感知用户需求的转变.个性化的Web服务推荐方法已经成为Web服务发现和选择的有效辅助手段.Web服务的个性化推荐技术也成为了近年来服务计算领域的研究热点.对当前Web服务个性化推荐的文献进行了归类分析,总结了当前Web服务个性化推荐的技术现状、研究方法和实验的数据集,列出了未来Web服务个性化推荐研究热点和挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何克清	武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室	109	1270	18.0	32.0
2	王健	武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室	100	611	12.0	20.0
3	刘建晓	华中农业大学理学院	6	86	4.0	6.0