个性化推荐系统综述

• 作者: 刘辉 潘伟强 郭梦梦
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息超载 个性化推荐 性能评价
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 51-59
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 8764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2017.03.008

摘要

个性化推荐系统作为处理"信息超载"问题的有效工具,已经得到了广泛的研究与关注.文中对电子商务环境下的个性化推荐算法进行了归类与综述,总结了现有的各类推荐算法的优缺点与个性化推荐系统性能评价指标;电子商务个性化推荐算法具有良好的发展前景,但仍需有效解决个性化推荐系统中存在的冷启动、数据稀疏与可扩展性等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘伟强	常州大学商学院	19	110	5.0	10.0
2	刘辉	常州大学商学院	5	83	2.0	5.0
3	郭梦梦	常州大学商学院	3	71	2.0	3.0