个性化推荐系统综述

• 作者: 刘贺平 王国霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 信息超载 推荐算法 个性化
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 66-76
• 分类号: TP18
• 字数: 14143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.018

摘要

信息超载是目前网络用户面临的一个严重问题,个性化推荐系统是解决该问题的一个有力工具,并受到了众多的关注和研究.给出推荐系统的定义,同时阐述了推荐系统的几项关键技术,包括用户建模、推荐对象的建模和推荐算法.后来总结了推荐系统的体系结构和性能评价指标,并尝试给出了推荐系统未来研究的重点、难点和热点问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贺平	北京科技大学自动化学院	131	1848	16.0	39.0
2	王国霞	北京科技大学自动化学院	20	818	7.0	20.0