基于主题聚类的 Web资源个性化推荐研究

• 作者: 余敦辉 张万山 梁俊杰 肖瑶
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 语义网 主题 隐式跟踪 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文

摘要

提出了基于主题聚类的Web资源个性化推荐算法 PRWRTC （personalized recommendations of Web re‐source based on Topic clustering ），该算法首先基于Web资源的主题提出Web资源聚类算法，从而提高Web资源聚类的精确度，进而提升Web资源推荐的准确度；然后，基于用户的浏览行为，提出实时获取用户偏好的算法；最后，针对用户偏好的动态演化，在算法中加入了时效的概念，实现了对Web资源的动态推荐。并通过实验验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁俊杰	湖北大学计算机与信息工程学院	25	129	7.0	9.0
2	余敦辉	湖北大学计算机与信息工程学院	29	152	6.0	11.0
3	张万山	湖北大学计算机与信息工程学院	10	26	3.0	5.0
4	肖瑶	湖北大学计算机与信息工程学院	4	26	3.0	4.0