基于社区网络内容的个性化推荐算法研究

• 作者: 汤小春 王洁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社区网络 用户聚类 内容过滤 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1248-1250
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.012

摘要

针对用户在社区网络中面对海量的信息和资源,如何快速便捷地获得自己感兴趣内容的问题,提出一种基于社区网络内容的个性化推荐算法.在得到相同兴趣用户聚类的基础上,该算法首先通过用户访问日志信息挖掘相似内容推荐项,然后根据用户兴趣挖掘新的内容推荐项.实验结果表明,该算法不仅提高了内容推荐精度,而且扩展了内容覆盖面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤小春	西北工业大学计算机学院	38	222	8.0	13.0
2	王洁	西北工业大学计算机学院	8	55	4.0	7.0