一种基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法

• 作者: 杜小勇 王珊 高凤荣
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 个性化推荐 稀疏矩阵划分 协同过滤
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.02.016

摘要

文章提出稀疏矩阵划分的思想,对资源评分矩阵进行划分,缩小近邻搜索的范围和需要预测的资源数目,减少数据稀疏性,提高了个性化推荐算法的可扩展性.另外,分别讨论了采取分类和聚类的方法对稀疏矩阵进行划分.实验结果表明:基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法在算法性能上优于传统协同过滤算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珊	中国人民大学信息学院	101	3258	28.0	56.0
2	杜小勇	中国人民大学信息学院	79	2516	24.0	49.0
3	高凤荣	中国人民大学信息学院	3	238	3.0	3.0