原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
提出基于关联的聚类分析方法,挖掘具有相似访问兴趣的用户访问模式,分离不相关的用户模式,并提出基于关联的聚类算法.实验证明,该算法大量减少不相关的用户访问模式,提高个性化推荐质量.为进一步研究个性化推荐技术奠定基础.
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文献信息
篇名 一种支持个性化Web推荐的聚类分析
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 关联规则 数据挖掘 聚类 个性化推荐
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 130-133
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨磊 湖南大学计算机与通信学院 29 97 5.0 7.0
2 陈雪刚 湖南大学计算机与通信学院 27 90 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
聚类
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
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