基于结果聚类分析的个性化推荐模型

• 作者: 吴润秀 朱莹婷 熊超 王明文 罗文兵
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 信息检索 聚类分析
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 113-116
• 分类号: TP391
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.01.026

摘要

提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型.首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型,再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序,最后对结果进行聚类分析,调整不同类别文档的权重后进行推荐.教学科研信息推送实验结果表明,基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明文	江西师范大学计算机信息工程学院	115	1470	19.0	34.0
2	吴润秀	南昌工程学院计算机科学技术系	17	62	5.0	6.0
3	罗文兵	江西师范大学计算机信息工程学院	13	26	2.0	4.0
4	朱莹婷	江西师范大学计算机信息工程学院	1	11	1.0	1.0
5	熊超	江西师范大学计算机信息工程学院	3	18	2.0	3.0