支持个性化推荐的Web页面关联规则挖掘算法

• 作者: 于戈 王大玲 闫莺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 河:数据挖掘 Web挖掘 个性化 关联规则 Freq-Set-Tree
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.030

摘要

分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点,提出了"壹支持数下k关联规则"的思想,根据这一思想设计、实现了一种应用于个性化推荐的Web页面关联规则挖掘算法--PARM(Pageview Association Rule Mining)及频繁项集的Freq-Set-Tree存储结构,在产生频繁项的同时挖掘关联规则,因而能提高效率.实验证明在个性化推荐系统中PARM算法的效率明显高于FP-Growth算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学信息科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
2	王大玲	东北大学信息科学与工程学院	70	1479	23.0	36.0
3	闫莺	复旦大学计算机科学系	5	76	4.0	5.0