应用个性化推荐的Web日志关联规则挖掘算法研究

• 作者: 邹丽霞
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: Web日志挖掘 关联规则 加权支持度 加权置信度
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1125-1129
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2010.09.019

摘要

对传统的关联规则挖掘算法FP-Growth方法进行改进,提出FP-Mine算法,并应用该算法对Web日志进行挖掘,探寻用户访问站点页面之间的关联规则,来帮助管理员改善站点的设计和企业改进市场商务决策.实验结果证明FP-Mine算法在生成频繁项集及关联规则的过程中,只需存储i-size和(i+1)-size频繁项集的节点的Freq-Set-Tree,且立即在其之上生成规则,所以缩短规则生成的时间,提高规则生成效率,同时释放i-size项集的节点,有效地节省内存空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹丽霞		9	23	3.0	4.0