加权关联规则研究及其在个性化推荐系统中的应用

• 作者: 杨爱民 王涛伟
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 加权关联规则 New-Apriori算法 加权支持度 加权频繁集 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.02.016

摘要

传统的关联规则挖掘没有考虑各项目的重要程度,因此实际过程中缺乏一定的针对性.在New-Apriori算法的加权支持度基础上结合Fp-growth算法思想,提出了基于Fp-树的加权关联规则算法,并给出了关联规则的个性化推荐的一般过程.利用Web日志文件采用网页被用户选择的频率作为权重值,实现了个性化推荐系统的算法.实验结果表明该算法具有较高的准确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨爱民	浙江万里学院计算机与信息学院	30	73	5.0	8.0
2	王涛伟	浙江万里学院计算机与信息学院	11	73	6.0	8.0