移动环境下基于情境感知的个性化影视推荐算法研究

• 作者: 何卓桁 刘志勇 张家鑫 张欣 张琳 罗国前
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 影视推荐 矩阵分解 情境感知
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1306-1310
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0814

摘要

针对在移动环境下使用传统推荐算法进行个性化影视推荐时存在的准确度不高的问题,提出了一种基于情境感知的矩阵分解算法.该算法在基本矩阵分解算法的基础上,通过融入全局偏置和情境偏置来进行未知评分预测.该算法的优势在于:一方面,使用矩阵分解的方式使得矩阵的规模远远小于原始评分矩阵;另一方面,该算法充分融入了情境要素对评分的影响,使得预测评分更加精准.通过在LDOS-CoMoDa数据集上进行实验,结果表明,该算法在准确度上优于基于用户的协同过滤算法、基本矩阵分解算法和baseline预测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琳	吉林大学软件学院	60	115	6.0	7.0
2	张家鑫	东北师范大学信息科学与技术学院	4	6	2.0	2.0
3	刘志勇	东北师范大学信息科学与技术学院	11	14	2.0	3.0
7	张欣	东北师范大学信息科学与技术学院	6	12	2.0	3.0
8	何卓桁	东北师范大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
9	罗国前	东北师范大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0