基于兴趣感知和时间因子的个性化菜品推荐

• 作者: 范顺忠 陈浩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 推荐系统 个性化菜品推荐 兴趣感知 时间因子 菜品层级分类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 358-361,371
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.009

摘要

目前推荐系统已广泛应用在各种电子商务网站上,但针对菜品的个性化推荐很少.针对菜品推荐中存在别名多、用户菜品矩阵稀疏以及新用户冷启动等难题,对基于用户的协同过滤算法进行改进,设计一种融合专家选择和在线推荐的菜品推荐系统.专家选择通过对菜品进行种类层次划分为用户兴趣建模做准备,在线推荐通过兴趣感知选择算法选择餐厅中的专家用户和候选菜品,从而实现对用户菜品的推荐.最后通过在候选菜品选择时引入时间敏感因子和协同过滤中引入时间遗忘因子,改进兴趣感知算法和菜品偏好预测效果.实验结果表明,所设计算法较传统算法在准确性和推荐效率上有明显改进,并得出了针对菜品推荐时引入时间因子有利提高推荐准确性的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浩	湖南大学信息科学与工程学院	37	304	10.0	15.0
2	范顺忠	湖南大学信息科学与工程学院	1	11	1.0	1.0