基于LBS的个性化手机菜品推荐系统设计与实现

• 作者: 董宜文 谢奇爱
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: LBS 个性化菜品 推荐系统 手机
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 117-119,124
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2280字
• 语种: 中文

摘要

为满足用户"随身、随时、随地"的个性化服务需求,设计一款基于位置服务(LBS)的个性化菜品推荐系统.在系统中,首先通过对用户的位置感知,记录每个用户的用餐信息;然后通过现有的选择过程或相似关系来获知用户的潜在兴趣;再对当地餐馆和菜肴的信息进行过滤,将用户可能感兴趣的餐厅和菜品推荐给他们.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢奇爱	合肥学院计算机科学与技术系	12	3	1.0	1.0
2	董宜文		2	0	0.0	0.0