个性化服务中的并行K-Means聚类算法

• 作者: 张望 王辉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 个性化服务 并行 聚类算法
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 65-67,70
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.10.019

摘要

K-Means聚类算法在基于Web日志的个性化服务领域得到广泛的应用,但是在处理海量数据过程中,传统的(单机)K-Means聚类算法存在着可扩展性差、效率低下、运行时闻长等缺点,在充分研究传统K-Means聚类算法的基础上,发现K-Means聚类算法中蕴含的并行性,提出了一种基于用户的并行处理K-Means聚类算法.并将该并行算法应用到个性化服务中对网站用户进行聚类,有效地缩短了用户聚类的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	河南科技大学电子信息工程学院	105	528	9.0	18.0
2	张望	河南科技大学电子信息工程学院	7	32	3.0	5.0