关联规则的并行优化挖掘算法

• 作者: 杨泽民
• 来源期刊: 中北大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 并行算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机技术
• 页码范围: 417-421
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2007.05.009

摘要

传统的关联规则并行挖掘算法中存在着产生大量的候选项集和通信量高的缺点,本文在分析已有并行挖掘关联规则算法的优缺点的基础上,提出了一个效率较高的并行优化关联规则挖掘算法EPMAR(Efficient Parallel Mining Association Rules),并与其它相应的算法进行了比较.实验结果证明:算法EPMAR是有效的,具有一定的扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨泽民	山西大同大学计算中心	19	104	6.0	9.0