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原文服务方: 河南科学       
摘要:
Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,该算法在处理规模巨大的候选项目集时存在耗时长和效率低的问题,提出了采用分割法对数据进行分片的优化算法。实验证明该算法不仅能减少数据挖掘对系统资源的占用,而且解决了数据库中数据分割下局部频繁项目序列集产生和全局频繁项目序列集的转换问题。
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关联规则挖掘的优化算法
频繁项集
关联规则
项集子集树
关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
频集
等价类
关联规则挖掘算法的优化处理
挖掘关联规则
算法
效率
一种基于关联规则挖掘的分类规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
分类规则
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 关联规则挖掘算法的优化
来源期刊 河南科学 学科
关键词 关联规则 数据挖掘 算法 优化
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 机械电子与计算机科学
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7108
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