基于 FP＿Growth的消费行为关联分析系统设计与实现

• 作者: 刘智渊 吴卫江 李国和 洪云峰 程远 黄伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 消费行为 FP_Growth 关联规则 存储过程
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 34-37,79
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.08.008

摘要

分析消费行为，挖掘消费因素之间关联关系，可以辅助指导生产和销售企业的管理和决策。针对海量消费数据引起的内存不足问题，对数值型数据进行离散化，以数据库关系表为频繁模式树存储结构，并建立高效索引，实现频繁模式树中节点快速检索，最终采用Oracle数据库存储过程实现FP＿Growth算法。以B／S体系结构，实现了基于关联规则的消费行为关联分析系统，并取得很好应用效果。