原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出面向查询扩展的基于多种剪枝策略的完全加权词间关联规则挖掘算法,该算法能够极大地提高挖掘效率;提出了一种新的查询扩展模型和扩展词权重计算方法,使扩展词权值更加合理,在此基础上提出一种新的基于局部反馈的查询扩展算法,该算法利用完全加权关联规则挖掘算法自动从局部反馈的前列初检文档中挖掘与原查询相关的完全加权关联规则,构建规则库,从中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展.实验结果表明,查询扩展算法的检索性能确实得到了很好的改善和提高,与现有查询扩展算法比较,在相同的查全率水平级下其平均查准率有了明显的提高.
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文献信息
篇名 完全加权关联规则挖掘及其在查询扩展中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 信息检索 局部反馈 查询扩展 关联规则 项完全加权
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 1724-1727,1730
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张师超 广西师范大学计算机学院 50 981 14.0 30.0
3 黄名选 广西教育学院数学与计算机科学系 42 320 10.0 17.0
4 严小卫 广西师范大学计算机学院 33 780 16.0 27.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
局部反馈
查询扩展
关联规则
项完全加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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