原文服务方: 科技与创新       
摘要:
主要讨论在大型数据库中挖掘多值关联规则.在对数值属性区域划分进行研究.提出多值区间下的Aptioti定理、前件子集定理和后件子集定理,提出规则兴趣度的测量方法并且基于规则的兴趣度损失最小化来为区间合并作出决策.该区间合并的方法是一种全局的方法,因此可以得到更有价值的规则.
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文献信息
篇名 基于兴趣度的多值关联规则挖掘
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 多值关联规则 多值区间 兴趣度
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 98-99,91
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪慎文 石家庄经济学院计算机科学系 17 288 8.0 16.0
2 石艳丽 石家庄经济学院计算机科学系 9 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多值关联规则
多值区间
兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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