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摘要:
研究关联规则数据挖掘,讨论兴趣度的概念,设计基于此概念的算法.以高职成绩数据库为处理对象,分析课程间的关联规则,并以兴趣度为约束条件,剔除具有欺骗性的无效关联,挖掘一些合理可靠的课程间有趣的关联规则,从而为高职课程设置和教学大纲的修订提供参考,同时也验证了算法的有效性.
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提升度
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基于兴趣度的关联规则挖掘算法
兴趣度
关联规则挖掘算法
关联规则
可信度
支持度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于兴趣度的高职课程关联规则挖掘
来源期刊 吉首大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 兴趣度 课程设置
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 TP311
字数 4032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2012.03.011
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
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节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (15)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
兴趣度
课程设置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
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