基于兴趣度和PC-树的医学图像数据关联且相关规则挖掘

• 作者: 李娜 熊平
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 数据挖掘 关联且相关规则 兴趣度 医学图像数据
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 952-954
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文

摘要

目的:挖掘出海量医学图像中数据的关联关系.方法:针对目前多数研究偏重对支持度的考查,而忽略了置信度的考查.本文采用兴趣度的两个度量标准一支持度和置信度与时空效率高的PC-树频繁模式关联规则算法相结合对医学图像数据进行分析.结果:通过实验验证,该方法能得到更加有效的关联且相关规则,并消除负相关规则.结论:该方法能为医学诊断提供更大的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊平	中南大学信息物理工程学院	55	369	11.0	16.0
2	李娜	中南大学信息物理工程学院	54	345	9.0	17.0