原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
在个性化的网络学习中,对知识点间的关联规则进行挖掘是一个关键的问题.该文提出了一种基于后缀树的知识点间关联规则挖掘算法,该算法通过对web日志数据构造后缀树进行序列挖掘,动态地挖掘最大频繁序列,进而发现有意义的知识点间的关联规则.
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数据挖掘
关联规则
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模糊模式
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于后缀树的知识点间关联规则挖掘算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 后缀树 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2006.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董云耀 杭州电子科技大学计算机学院 17 79 5.0 8.0
2 李笑 杭州电子科技大学计算机学院 3 34 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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节点文献
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
后缀树
关联规则
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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总被引数(次)
11145
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