基于改进关联规则的图像挖掘技术研究

• 作者: 姜彤伟 邹元君
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 关联规则 图像挖掘 布尔矩阵 内积运算 图像信息数据库
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 109-111,116
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.16.032

摘要

图像挖掘技术与关联规则的结合在网络数据索引中占据了先机,但一些功能弊端不可避免.在这样的背景下,对关联规则的编码、特征点排列和运算方法进行改进.改进关联规则将网络数据集合转化为布尔矩阵,实行列内积运算,保留矩阵内大于或等于图像特征最小支持度的逻辑,挖掘出高频特征集合.设计基于改进关联规则的图像挖掘系统,系统包含数据采集、预处理、数据库和图像挖掘四个结构层,给出具备去噪、分压和滤波功能的图像预处理电路,并介绍了图像信息数据库结构,最后通过实验证明系统可进行高效率的图像挖掘,并且图像区分度大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜彤伟		20	127	5.0	10.0
2	邹元君		13	42	3.0	6.0