原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
面向软件缺陷数据的关联规则挖掘的意义在于探寻软件缺陷数据之间的关联关系,为软件开发、测试人员提供一定的指导作用。负关联规则阐述的是不同项目之间的相互排斥关系,具有非常重要的意义。本文通过引入数据矩阵的概念及遗传算法的思想,提出了一种新颖的负关联规则挖掘方法GM NAR ,并通过实验验证了该方法的有效性和高效性。
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文献信息
篇名 面向软件缺陷数据的负关联规则挖掘方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 软件缺陷 数据矩阵 负关联规则 遗传算法 适应度函数
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TN402
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万琳 装甲兵工程学院信息工程系 26 160 8.0 11.0
2 范秋灵 装甲兵工程学院信息工程系 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件缺陷
数据矩阵
负关联规则
遗传算法
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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