基于关联规则挖掘的数据质量提高方法研究

• 作者: 张英俊 谢斌红 赵红燕
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 数据质量 数据挖掘 关联规则
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机软件工程
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP271.4
• 语种: 中文

摘要

为了提高数据质量,提出了在数据录入、校对系统中引入关联规则挖掘,并给出了具体设计思路、体系结构和实现要点.实验结果表明,该方法实现了数据录入、校对准确和高效的预期目标.此方法对平均分布的数据具有一定的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英俊	太原科技大学计算机学院	63	275	9.0	13.0
2	谢斌红	太原科技大学计算机学院	36	175	9.0	10.0
3	赵红燕	太原科技大学计算机学院	5	27	3.0	5.0