原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
时序数据是一种常见的数据类型,也是数据挖掘的重要研究内容.采用关联规则挖掘时序数据是较新的研究领域.明确提出挖掘延迟关联规则的模型,根据延迟规则的定义提出两种挖掘方法,并针对两种算法进行了相关的对比分析.
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文献信息
篇名 基于时序数据的延迟关联规则的挖掘
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 时序数据 数据挖掘 关联规则 延迟规则 垂直数据结构 挖掘算法
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国青 清华大学经济管理学院 30 1758 11.0 30.0
2 喻伟 清华大学经济管理学院 2 16 1.0 2.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
时序数据
数据挖掘
关联规则
延迟规则
垂直数据结构
挖掘算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导