时序数据相似性挖掘算法研究

• 作者: 席裕庚 杜秀华 郑斌祥
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 相似性挖掘 时间序列 数据挖掘 知识发现
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 264-267,271
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2002.03.015

摘要

时序数据相似性挖掘是数据挖掘中的重要研究内容.本文针对时序数据进行相似性挖掘方法的研究,通过对时序数据进行离散傅立叶变换(DFT)将其从时域空间变换到频域空间,将时序数据映射为多维空间的点,提出一种基于距离的时序数据相似性挖掘算法,并对某钢铁企业电力负荷时序数据进行仿真实验,实验结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席裕庚	上海交通大学自动化研究所	217	6520	41.0	71.0
2	杜秀华	上海交通大学自动化研究所	31	314	9.0	17.0
3	郑斌祥	上海交通大学自动化研究所	7	167	7.0	7.0