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摘要:
提出了分布式系统中各站点离群数据之间模式相似性挖掘算法,该算法首先利用基于距离的离群数据挖掘算法挖掘各自站点的离群数据,然后计算离群数据的知识集,最后依据各站点知识集的分布情况来判断离群数据之间的类别相似性和行为相似性.
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文献信息
篇名 离群数据之间模式相似性的分布式挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 离群数据挖掘 分布式挖掘 离群数据的模式相似性
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 174-175,230
页数 3页 分类号 TP311
字数 1675字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.09.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐锐 南京师范大学数学与计算机科学学院 9 46 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
离群数据挖掘
分布式挖掘
离群数据的模式相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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