基于DSFCI-tree的分布式数据流频繁闭合模式挖掘

• 作者: 程转流 胡为成 胡学钢
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 分布式数据流 关联规则 频繁闭合项集
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 页码范围: 120-122,125
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.09.035

摘要

频繁闭合模式集可惟一确定频繁模式完全集且数据量要小几个数量级.根据分布式数据流的特点,提出了一种挖掘频繁闭合项集的算法,该算法采用K叉树形结构,以叶子节点接收各条数据流,创建DSFCI_tree结构来存贮各条数据流中的每段闭合模式,然后逐层往上合并更新,从而在根节点可得整个分布式数据流的频繁闭合模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	胡为成	铜陵学院计算机系	17	127	7.0	11.0
3	程转流	合肥工业大学计算机与信息学院	19	140	7.0	11.0