面向数据流的频繁模式挖掘研究

• 作者: 孟彩霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据流 数据挖掘 数据流挖掘 频繁模式
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4054-4056,4059
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.015

摘要

数据流的无限性、高速性使得经典的频繁模式挖掘方法难以适用到数据流中.针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究,提出了数据流频繁模式挖掘算法FP-SegCount.该算法将数据流分段并利用改进的FP-growth算法挖掘分段中的频繁项集,然后利用Count-Min Sketch进行项集计数.算法解决了压缩统计和计算快速高效的问题.通过实验分析,FP-SegCount算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟彩霞	西安邮电学院计算机科学系	18	57	4.0	6.0