数据流频繁模式挖掘研究进展

• 作者: 徐从富 潘云鹤 王金龙
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据流 频繁模式 近似算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 594-602
• 页数: 9页
• 分类号: TP3
• 字数: 6288字
• 语种: 中文

摘要

现实世界和工程实践产生了大量的数据流,这种数据不同于传统的静态数据,对其进行有效处理和挖掘遇到了极大的挑战.如何使用有限存储空间进行快速和近似的频繁模式挖掘是数据流挖掘的基本问题,具有非常重要的研究价值和实践意义,已经引起了国内外研究者的广泛关注.本文深入分析数据流中的频繁模式挖掘,对其特点和算法进行较为全面的总结和分类论述,并讨论了存在的主要问题和未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘云鹤	浙江大学人工智能研究所	204	7394	51.0	80.0
2	徐从富	浙江大学人工智能研究所	78	1329	17.0	35.0
3	王金龙	浙江大学人工智能研究所	2	103	2.0	2.0