一种面向分布式数据流的闭频繁模式挖掘方法

• 作者: 唐颖峰 陈世平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 智能交通系统 分布式数据流 闭频繁模式挖掘 MapReduce 传感器网络
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3560-3564,3595
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.007

摘要

对智能交通系统中面向分布式数据流的频繁模式挖掘问题进行了研究.针对智能交通系统中传感器网络数据流的特点,提出一种基于分布式窗口树的分布式数据流闭频繁模式挖掘方法.该方法在分布式节点中构建分布式窗口树,通过对分布式窗口树进行更新、剪枝及挖掘,能够快速响应用户的查询请求,返回任意时间窗口内数据中的闭频繁模式.实验表明,在保证挖掘准确性的前提下,该方法能够有效缩短查询响应时间,并具有良好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世平	上海理工大学管理学院	111	668	12.0	22.0
2	唐颖峰	上海理工大学管理学院	3	19	3.0	3.0