数据流高效用模式挖掘综述

• 作者: 孙蕊 张春砚 王少峰 贾涛 韩萌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据流挖掘 高效用模式 窗口模型
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2571-2578
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0105

摘要

数据流高效用模式挖掘方法是以二进制的频繁模式挖掘方法为前提,引入项的内部效用和外部效用,在模式挖掘过程中可以考虑项的重要性,从而挖掘更有价值的模式.从关键窗口技术、常用方法、表示形式等角度对数据流高效用模式挖掘方法进行分析并总结其相关算法,从而研究其特点、优势、劣势以及其关键问题所在.具体来说,说明了数据流高效用模式常用的概念;对处理数据流高效用模式的关键窗口技术进行了分析,涉及到滑动、衰减、界标和倾斜窗口模型;研究了一阶段和两阶段的数据流高效用模式挖掘方法;分析了高效用模式的表示形式,即完全高效用模式和压缩高效用模式;介绍了其他的数据流高效用模式,包括序列高效用模式、混合高效用模式以及高平均效用模式等;最后展望了数据流高效用模式挖掘的进一步研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩萌		26	99	4.0	9.0
2	王少峰		5	5	1.0	2.0
3	贾涛		5	5	1.0	2.0
4	张春砚		2	0	0.0	0.0
5	孙蕊		2	0	0.0	0.0