原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
高效用模式挖掘是数据挖掘领域的一个基础研究方向,其中关于top-k高效用模式的挖掘算法也越来越多,k指的是用户需要挖掘的高效用模式的个数.它们可以归纳为二阶段top-k算法和一阶段top-k算法两类,两者的主要区别是,前者在挖掘的过程中会产生大量的候选模式,这是影响算法性能的主要因素;后者在挖掘的过程中不产生候选模式.为了更加高效地挖掘效用值最高的k个模式,一阶段算法TKHUP被提出,该算法在进行数据挖掘的过程中主要是通过四个有效策略来减少时间和空间的消耗.通过大量的实验数据表明,TKHUP在时间性能上优于其他top-k高效用模式挖掘算法.
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文献信息
篇名 一种快速挖掘top-k高效用模式的算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 高效用模式 top-k模式挖掘 效用挖掘 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3303-3307
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔建群 华中师范大学计算机学院 39 271 10.0 14.0
2 吴倩 华中师范大学计算机学院 16 30 4.0 5.0
3 王林平 华中师范大学计算机学院 11 80 5.0 8.0
4 罗相洲 华中师范大学计算机学院 5 25 4.0 5.0
5 王海 华中师范大学科技处 10 43 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
高效用模式
top-k模式挖掘
效用挖掘
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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