原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
在室内空间移动对象管理中,研究热点之一是如何整合和支持更加灵活的查询操作,如Top-k查询等.针对室内空间群组Top-k查询需要同时考虑室内空间结构的特殊性、室内空间中复杂而丰富的情境信息以及群组的整体情况的问题,提出了一个近似算法ICGTop-k(Indoor Context-dependent Group Top-k)来计算情境相关的室内群组Top-k查询的结果集合,进行两次Top-k查询得到最终的查询结果,并采用聚集优化方法对算法进行优化.通过实验对ICGTop-k算法、KBest算法和GPM算法进行了对比分析.结果表明,ICGTop-k相比于KBest和GPM在查询执行时间和查询精度都有显著提高.
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文献信息
篇名 情境相关的室内空间群组Top-k查询
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 情境 室内空间 移动对象 群组查询 Top-k查询
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 97-104
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201904019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敬雯 中国电子科技集团公司第二十八研究所 1 1 1.0 1.0
2 卢明许 中国电子科技集团公司第二十八研究所 1 1 1.0 1.0
3 刘彬彬 中国电子科技集团公司第二十八研究所 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
情境
室内空间
移动对象
群组查询
Top-k查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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