动态数据库中增量Top-k高效用模式挖掘算法

• 作者: 吴倩 崔建群 王林平 罗相洲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 增量挖掘 效用挖掘 Top-k模式挖掘 动态数据库
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1401-1405
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.05.028

摘要

高效用模式的挖掘需要设定一个合适的阈值,而阈值设定对用户来说并非易事,阈值过小导致产生大量低效用模式,阈值过大可能导致无高效用模式生成.因而Top-k高效用模式挖掘方法被提出,k指效用值前k大的模式.并且大量的高效用挖掘研究仅针对静态数据库,但在实际应用中常常会遇到新事务的加入的情况.针对以上问题,提出了增量的Top-k高效用挖掘算法TOPK-HUP-INS.算法通过四个有效的策略,在增量数据的情况下,有效地挖掘用户所需数量的高效用模式.通过在不同数据集上的对比实验表明TOPK-HUP-INS算法在时空性能上表现优异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建群	华中师范大学计算机学院	39	271	10.0	14.0
2	吴倩	华中师范大学计算机学院	16	30	4.0	5.0
3	王林平	华中师范大学计算机学院	11	80	5.0	8.0
4	罗相洲	华中师范大学计算机学院	5	25	4.0	5.0