缩小候选集的top-k高效模式挖掘算法

• 作者: 陈明福
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值 高效模式 候选集
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 122-123
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 1911字
• 语种: 中文

摘要

在通常的模式挖掘中，为了筛选出有效模式，用户需要设置阈值。但是，如何设定一个合适的阈值却是一件困难的事情。Top-k高效模式挖掘算法避免设置阈值，同时考虑了现实数据的一些属性的重要性。尽管相关算法近年已经提出，但是往往会产生大量的候选模式。本文提出了一种挖掘k个最有价值模式的算法，并且不会产生太多的候选项。它通过伺机选择阈值提高策略，从而有效缩小在挖掘过程中的候选集大小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明福	重庆大学计算机学院	1	1	1.0	1.0