原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出了一种带限制的动态数据库中大项目集的增量式挖掘算法,基于限制条件它有4种优化策略,并对候选项目集进行修剪,减少了候选项目集的数量.同时,利用已挖掘的大项目集计算本次挖掘中大项目集的记数,减少了I/O的次数.该算法允许用户不断改变限制条件,实现交互式挖掘,而且可将挖掘的目标仅仅聚焦到其感兴趣的模式上,这不仅适用于对数据库进行插入操作,还适用于删除、修改操作.实验表明该算法是有效的.
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关联规则
分布式数据库
动态数据
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 带限制的动态数据库中大项目集增量式挖掘
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 数据挖掘 大项目集更新 基于限制 修剪
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 长江学者论坛
研究方向 页码范围 359-363
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈钧毅 西安交通大学电子与信息工程学院 211 4319 32.0 55.0
2 李乃乾 西安交通大学电子与信息工程学院 9 88 6.0 9.0
传播情况
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2005(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
大项目集更新
基于限制
修剪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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