大型数据库中关于多频项集的动态增量式挖掘

• 作者: 何友全
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 增量挖掘 多频项集 物流
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.027

摘要

提出了一种针对大型数据库、关于多频项集、动态增量式的挖掘新算法,利用前次的挖掘结果和新增物品项ID的明细数据,能有效地挖掘出频繁项集及各项ID之间的量化比例关系,给商家和物流系统提供信息指导,避免错误决策,对实现物流系统自动化及其它数据挖掘应用领域都具有极其重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何友全	重庆交通学院计算机与信息工程学院	24	131	6.0	11.0