基于频繁项集挖掘的数据库超文本查询算法研究

• 作者: 刘建
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁项集 挖掘 数据库 超文本
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 119-120
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.04.64

摘要

目前数据库超文本查询方法存在查询准确率较低的问题,为解决这一问题对基于频繁项集挖掘的数据库超文本查询算法进行研究.研究通过建立频繁项集挖掘数据库超文本查询模型,以模型为基础对数据库超文本查询关联规则计算,从而实现数据库超文本查询权重计算.通过实验,对繁项集挖掘数据库超文本查询算法与传统查询算法精准度相比较,从而证明频繁项集挖掘数据库超文本查询算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建		16	13	2.0	3.0