原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
利用了有向项集图来存储事务数据库中有关频繁项集的信息,提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的频繁闭项集挖掘算法.不仅实现了事务数据库的一次扫描,减少了I/O代价,而且提高了数据结构的存储空间效率和频繁闭项集挖掘算法的执行时间效率.
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并行挖掘算法
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闭频繁项集
后缀项表
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矩阵
位运算
同生项集
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数据挖掘
关联规则
频繁项集
索引数组
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于图论的频繁闭项集挖掘
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁闭项集 有向项集图 三叉链表式存储结构 挖掘算法
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-30,34
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓冰 139 1617 20.0 33.0
2 宋旭东 大连交通大学软件学院 38 216 8.0 13.0
6 翟坤 大连交通大学软件学院 3 35 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁闭项集
有向项集图
三叉链表式存储结构
挖掘算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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