最大频繁项集的高效挖掘

• 作者: 冯全源 陈凯
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 最大频繁项集 频繁模式树 频繁模式矩阵
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.08.006

摘要

提出了一种基于布尔矩阵的最大频繁项集挖掘算法MBA(Mining Boolean Array for maximal frequent itemsets),通过将FP-tree映射成布尔矩阵和权值表,运用布尔逻辑运算进行矩阵投影操作得到最大频繁项集,运算效率得到很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯全源	西南交通大学计算机与通信工程学院	261	1853	19.0	26.0
2	陈凯	西南交通大学计算机与通信工程学院	7	39	2.0	6.0