加权最大频繁项目集挖掘算法

• 作者: 兰天 刘南艳 杨君锐
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 加权最大频繁项目集
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现最大频繁项目集是关联规则挖掘中的重要问题.最大频繁项目集挖掘是在数据库中各属性之间是平等的情况下进行的,但现实中并非如此.频繁模式树(Frequent Pattern Tree,FP-Tree)已不能满足要求.为此提出了一个有效的基于加权FP-Tree的加权最大频繁项目集挖掘算法,其挖掘过程中不需要产生候选项目集.并通过实例说明了此算法的挖掘过程.实验结果表明此算法是有效的并且有较好的扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘南艳	西安科技大学计算机科学与技术系	18	70	5.0	7.0
2	杨君锐	西安科技大学计算机科学与技术系	24	111	7.0	9.0
3	兰天	西安科技大学计算机科学与技术系	4	12	2.0	3.0